Skillnaden mellan Ordinal Data och intervalldata



Ordningstal Data vs Intervalldata

Både ordningstal och intervalldata är två av de fyra huvuddatatyper och klassificeringar som används i statistik och andra relaterade områden. Båda datatyper tillåter behovet av att klassificera och uttrycka information.

Både ordnings data och intervalldata är också en måttenhet för datamängder. Genom att framställa data på en skala, båda typerna av uppgifter påpeka för en beskrivning av jämförelse och kontraster inom skalan.

Skillnaderna mellan de två datatyperna är följande:

Ordnings uppgifter kännetecknas med en naturlig och tydlig beställning, ranking, eller sekvens i en skala. Dessutom är ordnings uppgifterna inte rör säkerhet eller jämlikhet mellan två värden. Tyngdpunkten ligger på placeringen av värdet.

Ordning uppgifter har en definierad kategori, och deras skala beskrivs som inte är enhetlig. Deras huvudsakliga användning är att beskriva data i ordning eller rang formen grundar sig på en viss skala av attribut.

Ordning data kan uttryckas i olika former och med ord som:

första andra tredje
början, mitten, slutet
en, två, tre och så vidare
A, B, C och så vidare
1, 2, 3 och så vidare
Låg, medium eller hög

Ett utmärkt exempel skulle också vara Likertskala med värden som sträcker sig från ett till tio. Förutom att bilda ordningen eller rangordning, det finns ingen ytterligare information förutom inriktning och organisation som kan härledas från denna typ av data. Alla relationer mellan värden är inte heller enhetliga eller inkonsekvent jämfört med intervalldata. Det finns heller ingen identifiera faktor eller avståndet mellan två variabler.



Ordning uppgifter är en form av icke-parametriska data som är en typ av data som inte antar någon särskild fördelningsmönster eller förutsägbarhet. Nominella data är också en form av icke-parametriska data.

Det är en form av parametriska data, tillsammans med relationstal. Som en form av parametriska data, fördelningen inom omfattningen av denna typ av data är förutsägbara.

Å andra sidan, intervalldata har en betoning på skillnaderna mellan två konsekutiva värden på en given skala. Den däremellan värde har en jämn fördelning eller skillnad i en skala. Skillnaden mellan två värden lätt kan ses och kan karakteriseras som en enhetlig och konsekvent intervall inom varje intervall.

Intervalldata används ofta i psykologiska experiment och kan inte bli föremål för matematiska operationer av multiplikation eller division.

Jämfört med ordnings uppgifter, intervalldata har mer meningsfullt och en kontinuerlig skala av mätning. De innehåller också mer kvantitativ information jämfört med ordnings data.
Denna typ av data har en enhetlig skala.

Intervalldata är en form av parametriska data tillsammans med förhållandet data. Som en form av parametriska data, är fördelningen inom omfattningen av denna typ av data förutsägbar och urskiljbara.

Sammanfattning:

1. Ordning uppgifter är mest angelägen om ordern och ranking medan intervalldata är bekymrade över de skillnader i värde inom två på varandra följande värden.
2. Ordning uppgifter innebär en betoning på den position på en skala medan intervalldata är på värdeskillnader två värden i en skala.
3. Det är inte säkert om jämlikhet i ordningstal data medan det finns en närvaro av jämställdhet i intervalldata.
4. omfattning och värde av skillnader i en ordnings sekvens inte är enhetlig medan de två faktorerna i intervalldata är enhetliga.
5. intervalldata anses mer informativa typer av kvantitativa data jämfört med ordnings data.
6. intervalldata är en form av parametriska data medan ordinala uppgifter är en form av icke-parametriska data.