Skillnaden mellan Data Warehousing och Data Marts



Datalager vs. data marts

Vilken ska du bygga först: lagret uppgifter eller data mart? Detta är den fråga som har stör IT-chefer mycket på sistone. De flesta leverantörer vill säga att de datalager är svåra och dyra att göra, och att de inte är tillrådligt. De säger att de datalager tar lång tid att bygga. Dessutom säger de att det står inför en hel del frågor som rör vad företaget står inför under tiden. Några av de frågor som är integrationen av äldre data, och det är svårt att hantera stora mängder data. Data Mart har definitivt gjort en dyster bild av datalager, men dessa är alla inte sant. En grundlig definition och skillnad behövs citerar för denna missuppfattning. Men vad är data marts och datalager?

Först måste man veta att data mart representerar ett visst företag. Den representerar sitt program, data, mjukvara och hårdvara. Det innebär att det finns separata Data Mart för varje avdelning. Till exempel finns det en data mart för produktion, för ekonomi, en annan för försäljningsavdelningen, och en annan för marknadsföring. Varje data mart har sina egna specifika funktioner och egenskaper. Det är inte identisk med andra data marts från andra avdelningar, men de kan koordinera tillsammans. Data Mart fokuserar på individuell och specifik avdelning, vilket är varför det kan 't hantera big data. Är stjärnan gå med struktur databas som används för att samla in alla uppgifter mart databas för design. Det finns två typer av data mart, oberoende uppgifter mart (detta är den starkare data) och beroende data mart (detta är mindre starkare en). man måste skapa flera oberoende data marts, så att den kan användas för att anordna.

Datalager är bred och inte begränsat till bara fokusera på specifika avdelningar. Det kan representera hela företaget; Det omfattar alla ämnen och modeller av företagsdata. Datalager är inte begränsat till är relaterade till ämnesområden avdelningar och företag. De data som lagras i data warehousing är mer detaljerade än Data Mart. Vägen datalagring index är ljus eftersom det har att hantera stora mängder data. Datalager täcker ett stort område av företaget eller företag som är varför det tar lång tid att bearbeta den. Det är också därför data marts är snabb och enkel att använda, designa och implementera eftersom det hanterar endast små mängder data. Det är också därför datalagring är dyrare jämfört med Data Mart.

SAMMANFATTNING:



1.

Data Mart är inriktad på enskilda avdelningar i företaget eller företag medan datalagring kan representera hela företaget eller företaget som helhet.
2.

Data Mart kan endast bearbeta små mängder data, till skillnad från datalagring som kan hantera stora mängder data.
3.